-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
دقت در مدل 1: 0.693 دقت در مدل 2: 0.693 دقت در مدل 3: 0.693 دقت در مدل 4: 0.736 دقت در مدل 5: 0.688 دقت و تفاوت های آن را با پارامترهای مختلف که از لیست عبور کرده ایم نگاه کنید.
به خواندن ادامه دهید
چکیده. مدلهای بارش- رواناب برای محاسبة رواناب حاصل از بارش در یک حوضة آبریز به‌کار میروند. کاربرد موفقیتآمیز مدلهای پیش‌بینی بارش- رواناب به نحوة واسنجی پارامترهای آن‌ها بستگی دارد ...
به خواندن ادامه دهید
در این پژوهش منحنی حد شکل دهی ورق های فولادی بر اساس پارامترهای مدل آسیب GTN پارامترهای میکرو و پارامترهای رابطه سویفت (پارامترهای ماکرو) پیش بینی شده است. از میان 9 پارامتر مدل GTN،4 پارامتر ƒN, q2,ƒ0, ƒc انتخاب شد.
به خواندن ادامه دهید
در تحلیل سری‌های زمانی، مدل میانگین متحرک (به انگلیسی: Moving average) یک رویکرد رایج برای مدل‌سازی سری‌های زمانی تک‌متغیره است.MA (q) نشان‌دهنده مدل میانگین متحرک مرتبهٔ q است: = + + + + که در آن μ میانگین سری، θ 1 تا θ q پارامترهای ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود و دریافت مقاله تعیین پارامترهای دینامیکی انواع خاک ماسه ای با استفاده از مدل سختی موج فعال شده (Wak Test)
به خواندن ادامه دهید
ساخت مدل های آزمایشگاهی یکی از پر کاربردترین روش های پژوهشی در مهندسی ژئوتکنیک است. مدلهای آزمایشگاهی پدیده های ژئوتکنیکی را در مقیاسی کوچکتر شبیه سازی می کنند تا تاثیر پارامترهای مختلف بر روی آن بررسی شود.
به خواندن ادامه دهید
به منظور تعیین پارامترهای مدل که به سری زمانی ماهانه رودخانه پلاسجان برازش شده بود، ابتدا پارامترهای آن با سه روش حداکثر درستنمائی، حداقل مربعات غیر شرطی و حداقل مربعات شرطی محاسبه گردید.
به خواندن ادامه دهید
آموزش‌ها. آموزش تنظیم پارامترهای کنترل پیش بین مدل (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. کنترل مدل پیش بین در دو دهه اخیر پیشرفت چشم گیری هم در حوزه تحقیقات و هم در حوزه کنترل پروسه های صنعتی پیدا کرده ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده مقاله تعیین پارامترهای مدل رفتاری Cam - Clay در مدل سازی رفتار خاک ماسه یی در آزمایش سه محوری. مدل سازی عددی رفتار خاک ها روشی برای کاهش هزینه های آزمون های ازمایشگاهی مطرح است. با توجه به ...
به خواندن ادامه دهید
مدل سازی شبکه های عصبی از روش هایی است که برای سری های زمانی غیر خطی مور استفاده قرار گرفته است. ... به منظور ارائه روشی برای یافتن برآورد پارامترهای مدل های معرفی شده، روشی مبتنی بر الگوریتم ...
به خواندن ادامه دهید
مقاله > کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر > بهینه سازی مدل رگرسیون بردار پشتیبان (svr) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذره (pso) به منظور پیش بینی مقاومت فشاری 28 روزه بتن
به خواندن ادامه دهید
انواع دستگاه ماسه ساز دو طرفه در ابعاد و خروجی تا ظرفیت ۳۵۰ تن در ساعت است. ماسه ساز چکشی یا ضربه ای که با ظرفیت تولید ماسه در با خروجی و ورودی سه جهته با قابلیت تولید ۲۰۰ تن ماسه در ساعت یکی ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده. یافتن مقادیر بهینه برای پارامترهای هر مدل شبیه سازی کاری است که همواره با شک و تردید همراه است. به طوری که به عنوان مثال یک هیدرولوژیست به وجود مهارت و تجربه بالا هم نمی تواند به نتایج ...
به خواندن ادامه دهید
سازند آسماری توالی ضخیم کربناته- تخریبی در حوضة فورلند زاگرس است که در زمان الیگوسن- میوسن پیشین نهشته شده است. در این مطالعه به‌منظور تعیین میزان تأمین رسوب و پارامترهای مؤثر بر انتقال آن و میزان تولید کربنات حوضة ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده. مدل‌سازی عددی رفتار خاک‌ها روشی برای کاهش هزینه‌های آزمون‌های آزمایشگاهی مطرح است. با توجه به کاربرد زیاد پارامترهای مقاومتی حاصل از آزمایش سه‌محوری، نیاز به مدل‌سازی عددی این ...
به خواندن ادامه دهید
Contribute to chuangzaojz/ar development by creating an account on GitHub.
به خواندن ادامه دهید
Procast. شبیه سازی فرایند ریخته گری اکنون به عنوان ابزاری مهم در طراحی محصول و توسعه فرایند برای بهبود عملکرد و کیفیت ریخته گری پذیرفته شده است. ProCAST از تجزیه و تحلیل عناصر محدود (FEA) برای شبیه سازی فرایندهای ریخته گری با دقت ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله برای تخمین پارامترهای موتور القایی سه‌فاز، از اندازه‌گیری جریان یک‌فاز و الگوریتم بهینه‌سازی هریس هاوکس (hho) و همچنین، تکنیک بهبودیافتۀ این الگوریتم (ihho) استفاده می‌شود که به‌تازگی معرفی شده است.
به خواندن ادامه دهید
تعیین پارامترهای دینامیکی خاک ماسه ای با استفاده از مدل سختی موج فعال شده (Wak Test) محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
به خواندن ادامه دهید
این پژوهش به معرفی یک دستگاه بارش پرده ای ماسه نیمه خودکار می پردازد که جهت ساخت مدلهای فیزیکی در آزمایشگاه مکانیک خاک دانشگاه فردوسی مشهد ساخته شده است.
به خواندن ادامه دهید
نحوه استناد به مقاله: سلطانی، زهرا و علیزاده، بهرام و صراف دخت، هاشم،1394،تعیین پارامترهای کینتیکی و مدل سازی کینتیکی سازند پابده در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران،سومین همایش ملی نفت و گاز ...
به خواندن ادامه دهید
ساخت قالب ریخته گری اولین گام در فرآیند ریخته گری فلزات است . از آنجا که در فرآیند ساخت قطعات فلزی به روش ریخته گری ؛ مدل ریخته گری ؛ پایه ریخته گری محسوب می گردد؛ بنابراین دانستن شیوه های مختلف ریخته گری و مدل سازی ریخته ...
به خواندن ادامه دهید
با توجه به معادلۀ 5 مشاهده می‌شود این مدل شامل 7 پارامتر مجهول است که برای مدل‌سازی سلول یا ماژول PV این هفت پارامتر باید تعیین شوند. شکل (1): مدل مداری دو دیودی سلول PV. جدول (1): خلاصه ای از کارهای ...
به خواندن ادامه دهید
Contribute to chuangzaojz/ar development by creating an account on GitHub.
به خواندن ادامه دهید
'تصفیه بیولوژیکی فاضلاب بهداشتی در یک رآکتور ناپیوسته متوالی (SBR) توسط ریزجلبک کلرلا ولگاریس: تاثیر پارامترهای عملیاتی و مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی', محیط شناسی, 45(1), pp. 17-33. doi: 10.22059/jes.2019.259657.1007676
به خواندن ادامه دهید
تلفن کارخانه: 04533873112. شماره واتساپ: 09141507783. موبایل مدیرفروش: 09125205956. برچسب ها. دستگاه ماسه ساز سنگ شکن جدید. دستگاه ماسه ساز خرگوشی جدید را با پایین ترین قیمت کارخانه به صورت اقساطی و دراز مدت ...
به خواندن ادامه دهید
در اینجا روش های اصلی تخمین پارامتر در LISREL آمده است: برآورد حداکثر احتمال (MLE): MLE پیش فرض و متداول ترین روش تخمین در لیزرل است. پارامترهای مدل را تخمین می زند که احتمال مشاهده داده های نمونه را ...
به خواندن ادامه دهید
پیاده‌سازی رگرسیون چندگانه (تک متغیره و چندگانه) در زبان برنامه‌نویسی R به استفاده از تابع lm و معرفی پارامترهای مربوطه قابل اجرا است. کافی است که متغیر وابسته و مستقل را از یک چارچوب داده ...
به خواندن ادامه دهید
مقاله فارسی " پارامترهای دینامیکی انواع خاک ماسه ای در دستگاه ضربه زن سبک برای کوبه به وزن 448 کیلوگرم " توسط محسن زاهدآقایی، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران گرایش خاک وپی دانشگاه ...
به خواندن ادامه دهید
مدل حافظۀ طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) یک نوع RNN است که از سلول حافظه LSTM ساخته‌شده به‌منظور نشان‌دادن وابستگی‌های طولانی‌مدت در داده‌های سری زمانی استفاده می‌کند. علاوه بر این، LSTM برای حل مسئله ...
به خواندن ادامه دهید