-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
Multi-Class Classification یا طبقه بندی چند کلاسه: مسائلی از طبقه بندی را که داده ها متعلق به بیش از 2 کلاس باشد را مسائل چند کلاسه، گفته میشود. به طور مثال، در شکل زیر داده ها در 3 کلاس متفاوت قرار دارند.
به خواندن ادامه دهید
هدف آن اتصال دستگاه ها در یک شبکه و ارسال داده ها بین آنها بر اساس آدرس MAC آنها است. ... Juniper EX2200: این سوئیچ از VLAN ها، STP و تجمع پیوندها با چندین پورت گیگابیتی و ۱۰ گیگابیتی اترنت پشتیبانی می کند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده. دانش محصول نهایی یک کشف مبتنی بر داده است. KDD به فرایند کلی کشف دانش مفید از داده‌ها اشاره می‌کند و داده کاوی مرحله خاصی از این فرایند است. داده کاوی ...
به خواندن ادامه دهید
تجسم داده (Data Visualization) روشی سریع و موثر برای انتقال داده‌ها و تحلیل‌ها به سایر افراد است. تجسم داده همچنین می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا تشخیص دهند کدام عوامل بر رفتار مشتری تأثیر بیشتری ...
به خواندن ادامه دهید
2- طرح‌ریزی و تهیه پروفایل انرژی. 2-2- جمع‌آوری و تحلیل داده ها/2-2-3- تدوین فرآیند جمع‌آوری و ثبت داده‌ها. داده‌های مدیریت انرژی كه مورد نیاز است. محل قرارگیری داده‌ها. شخص یا منبعی كه داده‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
فراکافت یا واکاوش داده فرایند مدلسازی مجدد داده‌های گذشته و تبدیل آنها از طریق تحلیل‌ها و بینش‌ها به عملیاتی برای کمک به تصمیم‌گیری سازمانی و حل مسئله است.
به خواندن ادامه دهید
ترتیب پیشنهادی خواندن درس‌های این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » پیش پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) چیست؟. ۲ » بررسی یکپارچگی داده‌ها (Data Integrity) ۳ » نرمال کردن داده‌ها (Data Normalization) و انواع آن. ».
به خواندن ادامه دهید
فرآیند تجاری به یک اصطلاح رایج در ارتباط با مدیریت سازمان‌ها تبدیل شده است. با این حال، این اصطلاح هنوز برای بسیاری از افراد مبهم است. در این مقاله، برای درک بهتر این مفهوم، کلیه اطلاعات لازم در مورد اینکه فرآیند چیست ...
به خواندن ادامه دهید
ابزار مدلسازی نمودار جریان داده dfd، با هدف تحلیل و نظارت بر جریان داده‌ها و مدلسازی و طراحی بهترین مسیر و جریان برای گردش داده‌ها در سازمان – یا درون یک سیستم و فرآیند – توسعه یافته است و به ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل داده (به انگلیسی: Data analysis) فرایند فهمیدن، پاکسازی ، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام میشود. تحلیل داده‌ها امروزه در اغلب شاخه ...
به خواندن ادامه دهید
جمع‌آوری داده‌ها نه تنها تابع GIS است، بلکه بدون توجه به رشته تحصیلی، فرآیندی گسترده است. با این حال، در حالی که GIS در حال رشد است، فرآیند جمع‌آوری داده‌ها بیشتر و بیشتر مورد نیاز میشود و به ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند طراحی معماری به ندرت نتیجه طبیعی خاص خود را دارد و غالبا باید در ظرف زمانی معین به پایان برسد. این شاید بی شباهت به نوشتن پاسخ سوال امتحانی در زمانی معین نباشد. مسئله ها و راه حل های ...
به خواندن ادامه دهید
تجمع ذرات به تشکیل مجموعه در یک سوسپانسیون اشاره دارد و نشان دهنده مکانیسمی است که سبب بی‌ثباتی سیستم‌های کلوئیدی می شود. در طی این فرایند، ذرات در فاز مایع به یکدیگر می‌چسبند و به صورت خود به خودی خوشه‌های ذره ای ...
به خواندن ادامه دهید
معنی فرایند، اجزا و مزایای آن در سازمان. شاید از خود بپرسید فرایند یعنی چه و معنی آن چیست، با رجوع به واژه‌نامه‌ها می‌توانیم بگوییم فرایند می‌تواند ساده، پیچیده و یا بین این دو باشد. فرایند ...
به خواندن ادامه دهید
۶ روش جمع آوری داده ها. روش های زیادی برای جمع آوری داده ها وجود دارد که می توانید در محل کار خود از آنها استفاده کنید، از جمله: ۱. مشاهده. روش‌های مشاهده‌ای بر بررسی چیزها و جمع‌آوری داده‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
فرآیند جمع‌آوری داده‌ها در حوزه اجتماعی و فرهنگی با دیگر بخش‌ها متفاوت است. ۱۱:۲۲ - ۲۹ بهمن ۱۴۰۲. ۸۶۷۱۵۹۰. اجتماعی شهری. نظر دادن. اشتراک گذاری. دانلود PDF.
به خواندن ادامه دهید
علم داده چیست؟. – توضیح به زبان ساده. داده‌ها نقش بسیار مهمی در موفقیت سازمان‌ها و کسب و کارها دارند. به عبارتی، می‌توان از داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین سرمایه‌های دنیای حاضر یاد ...
به خواندن ادامه دهید
آنها همچنین به عنوان خاتمه‌دهنده، منبع یا بازیگر شناخته می‌شوند. این نهادها به طور معمول در لبه‌های نمودار ترسیم می‌شوند. فرایند: هر فرایندی که داده‌ها را تغییر داده و یک خروجی تولید می ...
به خواندن ادامه دهید
پاکسازی داده چیست؟. پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده ...
به خواندن ادامه دهید
جمع آوری داده چیست؟. هر آنچه که یک مبتدی باید بداند. منابع رایگان: شامل انجمن‌های باز مانند Quora و Reddit و جمع‌آوری‌کننده‌های باز مانند Kaggle OpenML، Google Datasets و موارد دیگر است. منابع پولی: شامل ...
به خواندن ادامه دهید
ورودی‌ها در مراحل مختلف فرآیند به حرکت درآمده و فعالیت‌های مختلفی بر روی آنها انجام میشود. در هر مرحله تغییراتی را بر روی ورودی‌ها انجام داده و بر ارزش آنها می‌افزایند و در نهایت در ...
به خواندن ادامه دهید
جمع‌آوری داده‌ها یک فرآیند روشمند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات خاص برای دستیابی به راه‌حل برای سوالات مربوطه و ارزیابی نتایج است.
به خواندن ادامه دهید
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...
به خواندن ادامه دهید
سناریوی یک فرآیند چیست؟. پس از اینکه اطلاعات مربوط به فرآیندها به روش‌هایی که در جلسه قبل توضیح داده شد، بدست آمد، کار تدوین و نگارش سناریوی فرآیند (مستند فرآیند) آغاز میشود. در این فاز هدف ...
به خواندن ادامه دهید
به طور مختصر به اهمیت داده سازی و جمع آوری داده ها میپردازیم. داده سازی به فرایند جمع‌آوری اطلاعات به شیوه ای منظم و سازمان یافته با هدف سنجش متغیرهای موردنظر گفته میشود و به محقق امکان می ...
به خواندن ادامه دهید
مرحله دوم. در مرحله دوم از سه گام راه تلفیق داده شما باید در اصل اهداف و نقش‌ها را تعریف کنید. در این مرحله شما باید مانند هر نقشه راه دیگری، اهداف خود را تعیین کنید. تریستان، رییس جامعه در CTO می ...
به خواندن ادامه دهید
۷ ابزار جمع آوری داده ها. در اینجا فهرستی از ابزارهای جمع آوری داده ها وجود دارد که می توانید از آنها برای تجزیه و تحلیل داده ها در محل کار استفاده کنید: ۱. Formplus
به خواندن ادامه دهید
تحلیل داده‌ها، فرآیند ارزیابی داده‌ها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمار‌های به دست آمده انجام میشود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این ...
به خواندن ادامه دهید
رئیس کمیته اجتماعی شورای اسلامی شهر تهران با بیان اینکه شاخص‌های حوزه اجتماعی و فرهنگی همچون سایر بخش‌ها علمی نیستند، گفت: جمع‌آوری داده‌ها باید کمی و کیفی باشد.
به خواندن ادامه دهید